Die offene Engine, die gemeinsame Wissensbasis. Betreiben Sie sie auf Ihrer eigenen CPU.

Apache 2.0-Code und offene Gewichte. Läuft auf der CPU in Ihrem eigenen Cloud-Projekt.

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Warum wir

Die Datenbank rechnet

Das Modell schlägt vor, die Datenbank rechnet

Ein 7B-SQL-Modell schlägt Abfragen vor. Jede wird geparst und geprüft, bevor sie läuft. Und die Datenbank berechnet die Antwort.

Deterministisch und läuft auf der CPU

Keine GPU nötig. Die Modelldateien sind per Hash fixiert und das Decoding zieht keine Stichproben, also liefert dasselbe Setup dieselbe Abfrage.

Betreiben Sie es in Ihrer eigenen Cloud

Apache 2.0-Engine und offene Gewichte. Die Modelle sind fixiert, also kann kein Anbieter sie unter Ihnen ändern. Sie zahlen Ihrem Cloud-Anbieter die Infrastruktur.

Die gemeinsame Wissensbasis

Typisiertes Weltwissen, offen aufgebaut

Gestützt auf echte, gemeinsame Quellen

Geografie und Währungen stammen aus öffentlichen Quellen wie Wikidata und der EZB. Sie ordnen einer Stadt ihr Land und ihre Währung zu. Schema.org liefert das Vokabular.

Helfen Sie beim Aufbau des Interpretierbarkeits-Wikis

schema.org definiert die Klassen der Welt. Die Daten, die sie füllen, sind verstreut und meist geschlossen. Wir wollen ein Community-Wiki offener Referenzdatensätze aufbauen. Mitwirkende willkommen.

Wo die Grenze verläuft

Die Community Edition löst die Welt auf. Structured RAG löst Ihre Welt auf

	Community Edition	Structured RAG
Die Engine	Open Source	Enthalten
Offene Gewichte auf Hugging Face	Ja	Ja
Auf Ihrer eigenen CPU ausführen	Ja	Ja
Globale Wissensbasis (Geo, Devisen, schema.org)	Vom Deploy-Skript heruntergeladen	Gehostet
Wer es betreibt	Sie, in Ihrer Cloud	Wir
Einrichtung	Geführtes Deploy-Skript	Keine

Sie wollen es nicht selbst betreiben? Nutzen Sie Structured RAG.

Selbst bereitstellen

Klonen, laden, bereitstellen

01 KLONEN

Holen

Klonen Sie das Apache 2.0-Repository. python -m engine.fetch_weights lädt die offenen Gewichte. Kein Konto oder Token nötig.

02 BEREITSTELLEN

Ein Skript

Das Deploy-Skript richtet die Dienste und eine Postgres-Datenbank in Ihrem Google Cloud-Projekt ein. Die Abrechnung muss aktiviert sein.

03 VERBINDEN

Ihre Daten

Verbinden Sie Tabellen oder CSV-Dateien.

04 ABFRAGEN

Prüfbare Antworten

Geben Sie das Ergebnis mit seiner Abfrage und den Quellzeilen zurück.

Open Source

Die offene Engine, die gemeinsame Wissensbasis. Betreiben Sie sie auf Ihrer eigenen CPU

Apache 2.0-Code und offene Gewichte, in Ihrer eigenen Cloud.

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Quellcode auf GitHub Gewichte auf Hugging Face