開放的引擎,共享的知識庫。在您自己的 CPU 上執行。

Apache 2.0 程式碼與開放權重,在您自己的雲端專案中以 CPU 執行。

終端機正在複製 Prereasoner 並部署到您自己的雲端專案
為什麼選擇我們

由資料庫負責計算

模型提出查詢,資料庫負責計算

一個 7B 的 SQL 模型提出查詢,每個查詢在執行前都會經過解析與驗證,再由資料庫計算出答案。

模型提出查詢,資料庫負責計算
確定性結果,CPU 即可執行

確定性結果,CPU 即可執行

不需要 GPU。模型檔案以雜湊值固定,解碼時不做取樣,所以相同設定會產生相同的查詢。

在您自己的雲端執行

Apache 2.0 引擎與開放權重。模型版本固定,任何供應商都無法擅自更動。基礎設施的費用由您直接付給雲端供應商。

在您自己的雲端執行
共享知識庫

具型別的世界知識,公開共建

以真實、共享的資料來源為基礎

地理與貨幣資料來自 Wikidata 和 ECB 等公開來源,能將城市對應到所屬國家和貨幣。詞彙由 Schema.org 提供。

以真實、共享的資料來源為基礎
一起打造可解釋性 wiki

一起打造可解釋性 wiki

schema.org 定義了世界的各種類別,但填入這些類別的資料四散各處,而且大多不公開。我們想建立一個開放參考資料集的社群 wiki。歡迎一起貢獻。

分界在哪裡

Community Edition 解析全世界,Structured RAG 解析您的世界

Community EditionStructured RAG
引擎開放原始碼內含
開放權重發布在 Hugging Face是是
在您自己的 CPU 上執行是是
全球知識庫(地理、匯率、schema.org)由部署腳本下載代管
由誰執行您,在您的雲端我們
設定引導式部署腳本無

不想自己執行?請使用 Structured RAG。

自行部署

複製、下載、部署

01 複製

取得

複製 Apache 2.0 儲存庫。python -m engine.fetch_weights 會下載開放權重。不需要帳號或權杖。

02 部署

一個腳本

部署腳本會在您的 Google Cloud 專案中設定各項服務和一個 Postgres 資料庫。必須啟用計費功能。

03 連結

您的資料

連結試算表或 CSV 檔案。

04 查詢

可稽核的答案

傳回結果,並附上其查詢與來源資料列。

開放原始碼

開放的引擎,共享的知識庫。在您自己的 CPU 上執行

Apache 2.0 程式碼與開放權重,在您自己的雲端。