Los modelos de razonamiento no siempre dicen lo que piensan. El nuestro sí.
Revisa los campos y las consultas detrás de cada cálculo de prima.
Los revisores pueden ver cómo se calculó un resultado a partir de los datos de la solicitud.
Revisa las reglas y las filas usadas en cada resultado de elegibilidad.
La IA generativa es como un extraterrestre que leyó todo el texto de internet y eligió su propia representación interna para "ver" el color. Estas representaciones se llaman dimensiones y no sabemos qué significan. Su dimensión podría ser la frecuencia de la luz o algo que no entendemos. Tampoco sabemos cómo interpreta las palabras que le decimos.
Los humanos vemos el café como rojo, verde y azul gracias a tres tipos de conos en los ojos. Prereasoner se entrena de la misma forma. Sus dimensiones llevan el nombre de propiedades de schema.org como country y currency. Así, la pregunta y la respuesta se pueden rastrear hasta esas propiedades en nuestro modelo.
La IA generativa predice la palabra siguiente más probable. Puede elegir una palabra la primera vez y otra la segunda. Eso la hace parecer humana en los chatbots. Pero en un cálculo financiero, significa que la misma pregunta puede devolver un número distinto.
Prereasoner convierte una pregunta en dimensiones con nombre como "SUM" de "SALES" en "FRANCE". Esto se convierte en una consulta SQL o en código Python, de forma determinista. Al ejecutarse, la base de datos o el código calcula el número. Con los mismos datos, obtienes la misma consulta y la misma respuesta.
| Lo que necesita un revisor | IA generativa | Prereasoner |
|---|---|---|
| Explicar por qué se tomó una decisión | Una explicación generada que puede no ser fiel | La derivación en sí: consulta SQL, pasos y filas |
| Reproducir la respuesta para un auditor | Puede variar según el muestreo | La misma consulta y la misma respuesta con los mismos datos y la misma configuración |
| Ver qué campos determinaron el resultado | No es visible dentro del modelo | Cada columna usada está en la consulta |
| Saber de dónde salió un número | Escrito por el modelo | Calculado por la base de datos a partir de tus filas |
| Manejar una pregunta que los datos no pueden responder | Tiende a responder de todos modos | Te pide que aclares en los casos compatibles |
| Mantén los datos regulados en tu propia nube | Depende del proveedor | Autoalojable en tu propio proyecto en la nube |
Prereasoner muestra la consulta y las filas detrás de cada respuesta.