IA générative
Interpretable AI
Boîte noire
L'IA générative est comme un extraterrestre qui aurait lu tous les textes d'internet et choisi sa propre représentation interne pour "voir" la couleur. Ces représentations s'appellent des dimensions et nous ne savons pas ce qu'elles signifient. Sa dimension pourrait être la fréquence de la lumière ou quelque chose que nous ne comprenons pas. Nous ne savons pas non plus comment elle interprète les mots que nous lui disons.
Compréhensible
Les humains voient le marron comme du rouge, du vert et du bleu grâce à trois types de cônes dans nos yeux. Prereasoner est entraîné de la même façon. Ses dimensions portent le nom de propriétés schema.org comme country et currency. Ainsi, la question et la réponse peuvent être rattachées à ces propriétés dans notre modèle.
Imprévisible
L'IA générative prédit le mot suivant le plus probable. Elle peut choisir un mot la première fois et un autre la deuxième fois. C'est ce qui la rend humaine dans les chatbots. Mais dans un calcul financier, cela veut dire que la même question peut renvoyer un chiffre différent.
Prévisible
Prereasoner transforme une question en dimensions nommées comme "SUM" de "SALES" en "FRANCE". Celles-ci sont converties en requête SQL ou en code Python, de façon déterministe. À l'exécution, la base de données ou le code calcule le chiffre. Avec les mêmes données, vous obtenez la même requête et la même réponse.
