Modelos de raciocínio nem sempre dizem o que pensam. O nosso diz.
Confira os campos e as consultas por trás de cada cálculo de prêmio de seguro.
Os revisores podem ver como um resultado foi calculado a partir dos dados da solicitação.
Confira as regras e as linhas usadas em cada resultado de elegibilidade.
A IA generativa é como um alienígena que leu todo o texto da internet e escolheu sua própria representação interna para "ver" as cores. Essas representações se chamam dimensões e não sabemos o que significam. A frequência da luz poderia ser uma dimensão ou algo que não entendemos. Também não sabemos como ela interpreta as palavras que dizemos a ela.
Os humanos enxergam o marrom como vermelho, verde e azul por meio de três tipos de cones nos olhos. O Prereasoner é treinado do mesmo jeito. Suas dimensões têm nomes de propriedades do schema.org, como country e currency. Assim, a pergunta e a resposta podem ser rastreadas até essas propriedades no nosso modelo.
A IA generativa prevê a palavra mais provável que vem a seguir. Ela pode escolher uma palavra na primeira vez e outra na segunda. Isso a deixa parecida com um humano nos chatbots. Mas, num cálculo financeiro, significa que a mesma pergunta pode devolver um número diferente.
O Prereasoner converte uma pergunta em dimensões nomeadas, como "SUM" de "SALES" em "FRANCE". Isso é convertido numa consulta SQL ou em código Python, de forma determinística. Quando roda, o banco de dados ou o código calcula o número. Com os mesmos dados, você recebe a mesma consulta e a mesma resposta.
| O que um revisor precisa | IA generativa | Prereasoner |
|---|---|---|
| Explicar por que uma decisão foi tomada | Uma explicação gerada que pode não ser fiel | A própria derivação: consulta SQL, etapas e linhas |
| Reproduza a resposta para um auditor | Pode variar com a amostragem | Mesma consulta e mesma resposta com os mesmos dados e a mesma configuração |
| Veja quais campos determinaram o resultado | Não visível dentro do modelo | Toda coluna usada está na consulta |
| Saiba de onde veio um número | Escrito pelo modelo | Calculado pelo banco de dados a partir das suas linhas |
| Lidar com uma pergunta que os dados não respondem | Tende a responder mesmo assim | Pede esclarecimento nos casos compatíveis |
| Mantenha dados regulados na sua própria nuvem | Depende do fornecedor | Auto-hospedável no seu próprio projeto de nuvem |
O Prereasoner mostra a consulta e as linhas por trás de cada resposta.